大家好，我是IT共享者，人称皮皮。这篇文章我们来浅析Python模块的引入和调用。

一、前言

Python中的模块，有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt函数，必须用语句#include引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。

那么在Python中，如果要引用一些其他的函数，该怎么处理呢？

在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。

说的通俗点 ：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块。

二、模块引入

1. import

在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。

形如 :

 import module1,mudule2...

当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

在调用math模块中的函数时，必须这样引用：

　　模块名.函数名

为什么必须加上模块名调用呢？

因为可能存在这样一种情况：在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名。

   import math


    #这样会报错
    print sqrt(2)


    #这样才能正确输出结果
    print math.sqrt(2)

有时候我们只需要用到模块中的某个函数，只需要引入该函数即可，此时可以用下面方法实现：

   from 模块名 import 函数名1,函数名2....

不仅可以引入函数，还可以引入一些全局变量、类等。

注意:

1. 这种方式引入的时候，调用函数时只能给出函数名，不能给出模块名，但是当两个模块中含有相同名称函数的时候，后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function( )，在模块B中也有函数function( )，如果引入A中的function在先、B中的function在后，那么当调用function函数的时候，是去执行模块B中的function函数。

2. 如果想一次性引入math中所有的东西，还可以通过from math import 来实现

2. from…import

Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。

语法如下：

   from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

例如，要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：

   from fib import fibonacci

注意：

• 不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fibonacci单个引入。

3. from … import *

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：

   from modname import *

注意：

• 这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

4 . 定位模块

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：

1. 当前目录
2. 如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。
3. 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
4. 模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

三、as 的三种用法

1. with…as…

第一种是和with结合使用，主要用于文件的读写操作，省去了关闭文件的麻烦。

写法：

with open("文件路径","读写方式") as 赋值变量:
    #  执行代码块

实例：

#test.py
with open("1.txt") as f:
    print f.read()


#1.txt(两个文件在同一目录下)

运行结果：

 

2. 导入模块起别名

导入模块是对模块进行重命名，也就是给模块起一个别名。示例代码在下方的第三点有演示。

3. except结合使用

第一种：给traceback模块起别名为a

示例代码 ：

import traceback as a
try:
    while 1/0 < 0:
        print True

第二种：和except组合使用，将捕获到的异常对象赋值给e。

实例代码 ：

except Exception as e:
    print "e=",e
    a.print_exc()

四、总结

本文详细的讲解了Python基础 （ 模块 ）的引入，调用 。介绍了常用的三种模块。模块时的需要注意的事项，以及在实际操作中会遇到的问题，提供了解决方案。希望可以帮助你更好的学习Python。

一、装饰器的简单定义

外层函数返回里层函数的引用，里层函数引用外层函数的变量。

二、装饰器的作用

通俗来讲装饰器的作用就是在不改变已有函数代码前提下，为该函数增加新的功能。

def run():
   print('我会跑')
fun()

现在我想在原有函数的基础上新增一个功能：我会唱歌。这个时候利用装饰器则轻松可以帮我们实现这个功能。

三、实例理解

（1）不传参的装饰器

def outer(fun):
   def inner():
      fun()  //fun是外层函数的变量，在inner里面用
   return inner //inner就是里层函数的引用

（2）传递参数的装饰器：

def func(fun):
   def add(*args,**kwarge):
      return fun(*args,**kwargs)
   return add

现在对于装饰器的基本格式有一定的了解，就可以直接写函数了。下面实现文章开头的 我会唱歌 的功能

def outer(fun):
    def inner(*args, **kwarge):
        print("我会唱歌")
        return fun(*args, **kwarge)
    return inner

四、如何使用装饰器

方法一：使用@符号+装饰器的名字   把它放在想要装饰函数的上一行即可
@outer
def run():
   print('我会跑')
   
run()




方法二：
def run():
    print('我会跑')


run=outer(run)   #就等价于@outer
run()


最终打印结果是：
我会唱歌
我会跑

如果我想知道fun 传递的参数是什么，在装饰器内部可以使用如下方式：

def outer(fun):
    a = 1
    def inner(*args, **kwarge): # args是一个数组，kwargs一个字典
        print(fun.__name__) #打印fun接收的函数的名字
        print("我会唱歌")
        return fun(*args, **kwarge)
    return inner

但是如果我们 print(run.__name__,6666666) 输出的结果是inner，并不是我们想要的run，这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。解决方法如下：

from functools import wraps


def outer(fun):
    @wraps(fun)
    def inner(*args, **kwargs):
        print(fun.__name__,11111111111)
        print("我会唱歌")
        return fun(*args, **kwargs)
    return inner


@outer
def run():
   print('我会跑')
   
 print(run.__name__,6666666)  //输出结果为 run 666666

五、自己实现装饰器

def subuser_keymanage(view_func):
    '''功能是实现用户管理权限的判定'''
    def _wrapper_view(request, *args, **kwargs):
        user = request.user #一个Customer对象，包含了用户名/密码等信息
        customer = user.customer.customer_id #用户的id
        select_status = get_curuser_permission(user=user, customer=customer)#调用函数返回的值有两种0和1
        if not select_status:#如果返回0表示没有权限，返回错误码
            return render_response(request, ErrorCode.FAILED)
        return view_func(request, *args, **kwargs)
    return _wrapper_view

@subuser_keymanage 
def generate_subuser_ak_sk(request):
    params = json.loads(request.body) #获取卡前端传递的参数
    user_id_only = params.get("user_id") #获取用户表示id值
    中间代码就忽略了......
    return render_response(request, ErrorCode.FAILED)

六、装饰器小结

通过装饰器很大程度上可以减少代码的复用，在代码规范中这一点是很重要的。

以上就是装饰器的基本知识，即便没有任何基础，按照作者的思路，套用固定的格式，不需要完全理解，只要按照流程一步一步就能写出高端大气上档次的装饰器了，恭喜你！

前方高能请注意：装饰器传参，三层嵌套函数一般用的比较少，其实也不难，一层一层看，跟上文讲的一样，仅作为知识的拓宽。

import logging
def use_logging(level):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if level == "warn":
                logging.warn("%s is running" % func.__name__)
            elif level == "info":
                logging.info("%s is running" % func.__name__)
            return func(*args)
        return wrapper


    return decorator


@use_logging(level="warn")
def foo(name='foo'):
    print("i am %s" % name)


foo()

i am foo
WARNING:root:foo is running

如果在操作过程中有任何问题，记得下面留言，我们看到会第一时间解决问题。

Python中tuple的使用

一、什么是元组？

有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。

二、用法

1. tuple元组的定义

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。示例如下：

tup1 = ('361way', 'com', 1997, 2000)
print(type(tup1))
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5)tup3 = "a", "b", "c", "d"
print(type(tup3))

这里通过tup3可以看出，其并没有用小括号进行包括，但其也是元组。所以需要记住：任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组 。另外需要特别注意只有一个元素时元组的创建：

tup1 = (111)
print(type(tup1))
tup1 = ("abc")
print(type(tup1))
tup1 = ("abc",)
print(type(tup1))

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则就会是int 或 string 等其他数据类型。如果只是创建一个空元组时，则不受逗号的影响：

tup1 = ()
print(type(tup1))

2. 元组的索引与切片

同字符串、列表类型一样，元组也支持索引与切片 。而且用法也相同，

下面结合示例查看下：

tup1 = ('361way', 'com', 2013, 2014)
print(tup1[0])
print(tup1[4]) #取值超出其索引范围时报错
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
print(tup2[1:5])

由上面的结果可以看出，取出元组的单个元素数据时，得到的是该数据原来的类型 ; 取出其一段元素值时得到的仍是元组。

3. 修改元组的值

元组中的元素值是不允许删除的，但可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:

tup1 = ('361way', 'com', 2013, 2014)
del tup1[3]  # 删除单个元素，报错
tup1[3] = 'abc'  # 更改一个元素的值，报错
print(tup1[3])
del tup1  # 删除整个元组，正常print(tup1)

在实际应用中，有时候会遇到需要修改元组的值，那怎么办呢？可以通过一个变通的方法实现。

示例如下：

tup1 = ('361way', 'com', 2013, 2014)
list1 = list(tup1)
print(list1)
list1[3] = 'change'
print(list1)
tup1 = tuple(list1)print(tup1)

可以将tuple元组的值先通过list转化为列表，再对列表内的值进行修改，修改为再将list转化为tuple 。

不过这里需要注意的是此时的tup1已经非彼tup1，具体可以通过id函数进行查看，发现其内存地址已经发生了变化。

三、总结

本文基于Python基础，主要介绍了Python基础中tuple元组的使用，对于tuple的用法做了详细的讲解，用丰富的案例 ，代码效果图的展示帮助大家更好理解 。

tuple是Python内置的有序集合，一个可变，一个不可变。根据需要来选择使用它们。

最后，希望可以帮助大家更好的学习Python。

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Python使用list

一、list

Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。

比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
print(classmates)

变量classmates就是一个list。

len()函数

1. 获得list元素的个数：

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
print(len(classmates))

用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始的：

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

print(classmates[0])

print(classmates[1])

print(classmates[2])

print(classmates[3])

当索引超出了范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界，记得最后一个元素的索引是len(classmates) – 1。

如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素：

print(classmates[-1])

以此类推，可以获取倒数第2个、倒数第3个：

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

print(classmates[-1])

print(classmates[-2])

print(classmates[-3])

print(classmates[-4])

当然，倒数第4个就越界了。

2. list是一个可变的有序表，往list中追加元素到末尾：

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

classmates.append('Adam')

print(classmates)

也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
#替换
classmates.insert(1, 'Jack')

print(classmates)

pop()函数

1. 删除list末尾的元素

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

print(classmates.pop())

print( classmates)
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']

2. 删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置。

classmates.pop(1)

print(classmates)

3. 把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置：

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

classmates[1] = 'Sarah'

print(classmates)

list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：

L = ['Apple', 123, True]

list元素也可以是另一个list，比如：

s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
print(len(s))

要注意s只有4个元素，其中s[2]又是一个list，如果拆开写就更容易理解了：

p = ['asp', 'php']
s = ['python', 'java', p, 'scheme']

要拿到’php’可以写p[1]或者s[2][1]，因此s可以看成是一个二维数组，类似的还有三维、四维……数组，不过很少用到。

如果一个list中一个元素也没有，就是一个空的list，它的长度为0：

L = []
len(L)

二、总结

本文基于Python基础，主要介绍了Python基础中list列表，通过list列表的两个函数 ，对list的语法做了详细的讲解，用丰富的案例 ，代码效果图的展示帮助大家更好理解 。

使用Python编程语言，方便大家更好理解，希望对大家的学习有帮助。

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