利用Python也能观看VIP视频

前面几天给大家分享了两篇关于文件下载的文章,可以帮助大家下载视频,没来得及看的小伙伴可以前往盘点4大下载神器,教你分分钟搞定文件下载,安利一款神奇——教你轻松下载百度网盘超大文件,今天继续给大家分享一篇实用的文章。

一、前言

在现在这个快节奏的社会,人们所面临的压力日渐增大,一般人们会利用听歌看视频来舒缓下紧张的情绪,众所周知,很多视频是需要收费,那么这个时候我们该怎样才能越过这个限制,免费看电影了。

相信大家对于VIP并不陌生,但是对着里面的技术还是颇有兴趣的。下面我就来讲解下最简单的实现原理。

首先给大家看一下软件的主界面,如图:

利用Python也能观看VIP视频

二、实现步骤

下面给大家讲解下实现步骤:

一、写界面

import tkinter as tk
import tkinter.messagebox
import webbrowser as wb
class player:
    def __init__(self):
        self.root= tk.Tk()   #初始化窗口
        self.root.title('VIP视频破解软件v1.0')  #窗口名称
        self.root.geometry("700x700")  #设置窗口大小
        #设置窗口是否可变,宽不可变,高可变,默认为True
        self.root.resizable(width=True,height=True)
        self.menu= tk.Menu(self.root)
        self.helpmenu = tk.Menu(self.menu, tearoff=0)
        self.helpmenu.add_command(label='帮助文档', command=self.about)
        self.helpmenu.add_command(label='作者信息', command=self.zzxx)
        self.menu.add_cascade(label='帮助(H)', menu=self.helpmenu)
        self.root.config(menu=self.menu)


        self.val= tk.StringVar(value='')
        self.label1=tk.Label(self.root, text='视频播放通道')
        self.label1.place(x=20,y=20,width=100,height=20)
        self.Radio=tk.IntVar(value=1)
        self.Radio1=tk.Radiobutton(self.root,variable=self.Radio,value=0,text='视频通道1')
        self.Radio2 = tk.Radiobutton(self.root, variable=self.Radio, value=1, text='视频通道2')
        self.Radio1.place(x=130,y=20,width=100,height=20)
        self.Radio2.place(x=250, y=20, width=100, height=20)


        self.val1=tk.StringVar(value='https://www.iqiyi.com/v_19rqpqcijk.html#vfrm=19-9-0-1')
        self.link= tk.Label(self.root, text='视频播放链接')
        self.link.place(x=20, y=60, width=100, height=20)
        self.movie = tk.Entry(self.root, textvariable=self.val1)
        self.movie.place(x=130, y=60, width=300, height=20)
        self.clean=tk.Button(self.root,text='清空',command=self.qk)
        self.clean.place(x=440,y=60,width=30,height=20)
        self.warn= tk.Label(self.root, text='将视频链接复制到框内,点击播放VIP视频')
        self.warn.place(x=50, y=90, width=400, height=20)
        self.val2=tk.StringVar
        self.start= tk.Button(self.root, text='播放VIP视频', command=self.Button)
        self.start.place(x=220, y=140, width=80, height=30)
        self.start1 = tk.Button(self.root, text='爱奇艺', command=self.openaqy)
        self.start1.place(x=100, y=200, width=70, height=30)
        self.start2 = tk.Button(self.root, text='腾讯视频', command=self.opentx)
        self.start2.place(x=200, y=200, width=80, height=30)
        self.start3 = tk.Button(self.root, text='优酷视频', command=self.openyq)
        self.start3.place(x=300, y=200, width=80, height=30)
        self.b1=tk.Button(self.root,text='技术博客,点我直达',command=self.refer)
        self.b1.place(x=200,y=600,width=140,height=40,anchor='nw')
        self.root.mainloop()

基本上没什么 好说的,都比较简单,我就挑重点说。

二、付费视频解析

打开爱奇艺或者其他的,只要是付费会员才能看的视频都可以,在这里我选这一部电影:

利用Python也能观看VIP视频

可以看出这是部付费电影,身为白嫖怪的我们当然受不了这个啦。

于是乎,受网络的影响,我找到了视频解析网站,哈哈哈。

1.http://17kyun.com/api.php?url=
2.https://api.kk06.top/?url=

这两个网站亲测可用,也不知道爱奇艺为啥对这个不管管,哈哈哈,咱也不敢问。不过温馨提示下,视频解析网站不一定是长期可以使用的,也许过一段时间就失效了,如果失效的话,大家也可以自行度娘找找看。

找到这两个宝贝就好办了,直接把付费电影的链接放在解析网站地址的后面,然后就是这幅画面:

利用Python也能观看VIP视频

我们就达到了目的,下面开始主程序的编写。

三、编写解析视频函数

def Button(self):
    a = 'http://17kyun.com/api.php?url=' if self.val1.get() else 'https://api.kk06.top/?url='  #Python骚操作:推倒式
    b = self.movie.get() 
    wb.open(a+b)  #打开浏览器进行播放

四、编写浏览各大主流网站的函数

def openaqy(self):
     wb.open('http://www.iqiyi.com')


 def opentx(self):
     wb.open('http://v.qq.com')


 def openyq(self):
     wb.open('http://www.youku.com/')

五、菜单栏目

def about(self):
    abc='''
        经过测试 ,支持站点:


        爱奇艺 腾讯 优酷 土豆 芒果 乐视 搜狐 PPTV 华数TV 风行 咪咕 哔哩哔哩 ACfun 暴风 CCTV CNTV 
        范特西 9i广场舞 搜狐自媒体 M1905视频 看看视频 27盘 虎牙直播 全民直播 战旗直播 人人视频 爆米花 
        今日头条 天翼视频 糖豆视频 龙珠视频 快手视频 一直播 新浪视频 360小视频 熊猫TV 斗鱼TV 花椒直播 
        网易公开课 音悦台 秒拍网 美拍网 爱拍 凤凰视频 梨视频 微录客 人民微视频 17173视频 
        优米视频 m3u8 mp4视频 微博视频 YY视频 私有云资源
        '''
     tkinter.messagebox.showinfo(title='帮助文件', message=abc)
def zzxx(self):
     msg='''
        作者:皮皮
        V信: pycharm1314
        技术网站:http://pdcfighting.com/
        '''
     tkinter.messagebox.showinfo(title='联系方式', message=msg)

六、启动程序

启动类player() 即可

三、总结

本程序虽然难度不大,但是胜在实用,我们用简单的方法实现了相对复杂的技术,哈哈哈哈!

说说Python集合的那些事儿

大家好,我是IT共享者,人称皮皮。今天给大家来捋一捋Python集合。

一、什么是集合?

集合(set)和字典(dict)类似,它是一组 key 的集合,但不存储 value。集合的特性就是:key 不能重复。

二、集合常用操作

1. 创建集合

set 的创建可以使用 {} 也可以使用 set 函数:

s1 = {'a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b'}  # 使用 {}
print(s1)
(['a', 'c', 'b', 'd'])

s2 = set('helloworld')  # 使用 set(),接收一个字符串
print(s2)
set(['e', 'd', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w'])
s3 = set(['.mp3', '.mp4', '.rmvb', '.mkv', '.mp3'])  # 使用 set(),接收一个列表
print(s3)
set(['.mp3', '.mkv', '.rmvb', '.mp4'])

说说Python集合的那些事儿

2. 遍历集合

s = {'a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b'}
for e in s:
    print(e)

说说Python集合的那些事儿

3. 添加元素

add() 方法可以将元素添加到 set 中,可以重复添加,但没有效果。

s = {'a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b'}
print(s)
set(['a', 'c', 'b', 'd'])
s.add('e')
print(s)
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
s.add('a')
print(s)
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
s.add(4)
print(s)
set(['a', 'c', 'b', 4, 'd', 'e'])

说说Python集合的那些事儿

4. 删除元素

remove() 方法可以删除集合中的元素, 但是删除不存在的元素,会抛出 KeyError,可改用 discard()

例子:

s = {'a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b'}
print(s)
set(['a', 'c', 'b', 'd'])
s.remove('a')  # 删除元素 'a'
print(s)
set(['c', 'b', 'd'])
s.remove('e')  # 删除不存在的元素,会抛出 KeyError

说说Python集合的那些事儿

s = {'a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b'}
print(s)
set(['a', 'c', 'b', 'd'])
s.remove('a')  # 删除元素 'a'
print(s)
set(['c', 'b', 'd'])
s.discard('e')  # 删除不存在的元素, 不会抛出 KeyError

说说Python集合的那些事儿

三、交集/并集/差集

Python 中的集合也可以看成是数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,我们可以对两个集合作交集、并集等。

看看例子:

s1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
s2 = {3, 6, 9, 10, 12}
s3 = {2, 3, 4}
print(s1 & s2 ) # 交集
set([3, 6])
print(s1 | s2)  # 并集
set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 10, 12])
print(s1 - s2)  # 差集
set([1, 2, 4, 5])
print(s3.issubset(s1))  # s3 是否是 s1 的子集

print(s3.issubset(s2))  # s3 是否是 s2 的子集

print(s1.issuperset(s3))  # s1 是否是 s3 的超集

print(s1.issuperset(s2))  # s1 是否是 s2 的超集

说说Python集合的那些事儿

四、总结

本文主要介绍了Python的另外一种形式(集合),通过讲解集合中如何去创建集合,遍历集合,解释了两种常见的集合操作,添加元素和删除元素。最后通过一个小项目,介绍了集合之间中的三种关系。希望能够帮助大家更好的学习。

浅析装饰器的那些事儿

一、装饰器的简单定义

外层函数返回里层函数的引用,里层函数引用外层函数的变量。

二、装饰器的作用

通俗来讲装饰器的作用就是在不改变已有函数代码前提下,为该函数增加新的功能。

def run():
   print('我会跑')
fun()

现在我想在原有函数的基础上新增一个功能:我会唱歌。这个时候利用装饰器则轻松可以帮我们实现这个功能。

三、实例理解

(1)不传参的装饰器

def outer(fun):
   def inner():
      fun()  //fun是外层函数的变量,在inner里面用
   return inner //inner就是里层函数的引用

(2)传递参数的装饰器:

def func(fun):
   def add(*args,**kwarge):
      return fun(*args,**kwargs)
   return add

现在对于装饰器的基本格式有一定的了解,就可以直接写函数了。下面实现文章开头的 我会唱歌 的功能

def outer(fun):
    def inner(*args, **kwarge):
        print("我会唱歌")
        return fun(*args, **kwarge)
    return inner

四、如何使用装饰器

方法一:使用@符号+装饰器的名字   把它放在想要装饰函数的上一行即可
@outer
def run():
   print('我会跑')
   
run()




方法二:
def run():
    print('我会跑')


run=outer(run)   #就等价于@outer
run()


最终打印结果是:
我会唱歌
我会跑

如果我想知道fun 传递的参数是什么,在装饰器内部可以使用如下方式:

def outer(fun):
    a = 1
    def inner(*args, **kwarge): # args是一个数组,kwargs一个字典
        print(fun.__name__) #打印fun接收的函数的名字
        print("我会唱歌")
        return fun(*args, **kwarge)
    return inner

但是如果我们 print(run.__name__,6666666) 输出的结果是inner,并不是我们想要的run,这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。解决方法如下:

from functools import wraps


def outer(fun):
    @wraps(fun)
    def inner(*args, **kwargs):
        print(fun.__name__,11111111111)
        print("我会唱歌")
        return fun(*args, **kwargs)
    return inner


@outer
def run():
   print('我会跑')
   
 print(run.__name__,6666666)  //输出结果为 run 666666

五、自己实现装饰器

def subuser_keymanage(view_func):
    '''功能是实现用户管理权限的判定'''
    def _wrapper_view(request, *args, **kwargs):
        user = request.user #一个Customer对象,包含了用户名/密码等信息
        customer = user.customer.customer_id #用户的id
        select_status = get_curuser_permission(user=user, customer=customer)#调用函数返回的值有两种0和1
        if not select_status:#如果返回0表示没有权限,返回错误码
            return render_response(request, ErrorCode.FAILED)
        return view_func(request, *args, **kwargs)
    return _wrapper_view
@subuser_keymanage 
def generate_subuser_ak_sk(request):
    params = json.loads(request.body) #获取卡前端传递的参数
    user_id_only = params.get("user_id") #获取用户表示id值
    中间代码就忽略了......
    return render_response(request, ErrorCode.FAILED)

六、装饰器小结

通过装饰器很大程度上可以减少代码的复用,在代码规范中这一点是很重要的。

以上就是装饰器的基本知识,即便没有任何基础,按照作者的思路,套用固定的格式,不需要完全理解,只要按照流程一步一步就能写出高端大气上档次的装饰器了,恭喜你!

前方高能请注意:装饰器传参,三层嵌套函数一般用的比较少,其实也不难,一层一层看,跟上文讲的一样,仅作为知识的拓宽。

import logging
def use_logging(level):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if level == "warn":
                logging.warn("%s is running" % func.__name__)
            elif level == "info":
                logging.info("%s is running" % func.__name__)
            return func(*args)
        return wrapper


    return decorator


@use_logging(level="warn")
def foo(name='foo'):
    print("i am %s" % name)


foo()
i am foo
WARNING:root:foo is running

如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。

Python解析库lxml与xpath用法总结

本文主要围绕以xpath和lxml库进行展开:

一、xpath 概念、xpath节点、xpath语法、xpath轴、xpath运算符

二、lxml的安装、lxml的使用、lxml案例

一、xpath

1.xpath概念

XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 使用路径表达式在 XML 文档中进行导航 。XPath 包含一个标准函数库 。XPath 是 XSLT 中的主要元素 。XPath 是一个 W3C 标准 。

2.xpath节点

xpath有七种类型的节点:元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释以及文档(根)节点。

节点关系:父、子、兄弟、先辈、后辈。

3.xpath语法

xpath语法在W3c网站上有详细的介绍,这里截取部分知识,供大家学习。

XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者 step 来选取的。下面列出了最有用的路径表达式:

表达式 描述
nodename 选取此节点的所有子节点。
/ 从根节点选取。
// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置。
. 选取当前节点。
.. 选取当前节点的父节点。
@ 选取属性。

在下面的表格中,我们已列出了一些路径表达式以及表达式的结果:

路径表达式 结果
bookstore 选取 bookstore 元素的所有子节点。
/bookstore 选取根元素 bookstore。注释:假如路径起始于正斜杠( / ),则此路径始终代表到某元素的绝对路径!
bookstore/book 选取属于 bookstore 的子元素的所有 book 元素。
//book 选取所有 book 子元素,而不管它们在文档中的位置。
bookstore//book 选择属于 bookstore 元素的后代的所有 book 元素,而不管它们位于 bookstore 之下的什么位置。
//@lang 选取名为 lang 的所有属性。

谓语(Predicates)

谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点。

谓语被嵌在方括号中。

在下面的表格中,我们列出了带有谓语的一些路径表达式,以及表达式的结果:

路径表达式 结果
/bookstore/book[1] 选取属于 bookstore 子元素的第一个 book 元素。
/bookstore/book[last()] 选取属于 bookstore 子元素的最后一个 book 元素。
/bookstore/book[last()-1] 选取属于 bookstore 子元素的倒数第二个 book 元素。
/bookstore/book[position()<3] 选取最前面的两个属于 bookstore 元素的子元素的 book 元素。
//title[@lang] 选取所有拥有名为 lang 的属性的 title 元素。
//title[@lang=’eng’] 选取所有 title 元素,且这些元素拥有值为 eng 的 lang 属性。
/bookstore/book[price>35.00] 选取 bookstore 元素的所有 book 元素,且其中的 price 元素的值须大于 35.00。
/bookstore/book[price>35.00]/title 选取 bookstore 元素中的 book 元素的所有 title 元素,且其中的 price 元素的值须大于 35.00。

选取未知节点

XPath 通配符可用来选取未知的 XML 元素。

通配符 描述
* 匹配任何元素节点。
@* 匹配任何属性节点。
node() 匹配任何类型的节点。

在下面的表格中,我们列出了一些路径表达式,以及这些表达式的结果:

路径表达式 结果
/bookstore/* 选取 bookstore 元素的所有子元素。
//* 选取文档中的所有元素。
//title[@*] 选取所有带有属性的 title 元素。

选取若干路径

通过在路径表达式中使用”|”运算符,您可以选取若干个路径。

在下面的表格中,我们列出了一些路径表达式,以及这些表达式的结果:

路径表达式 结果
//book/title | //book/price 选取 book 元素的所有 title 和 price 元素。
//title | //price 选取文档中的所有 title 和 price 元素。
/bookstore/book/title | //price 选取属于 bookstore 元素的 book 元素的所有 title 元素,以及文档中所有的 price 元素。

4.xpath 轴

轴可定义相对于当前节点的节点集。

轴名称 结果
ancestor 选取当前节点的所有先辈(父、祖父等)。
ancestor-or-self 选取当前节点的所有先辈(父、祖父等)以及当前节点本身。
attribute 选取当前节点的所有属性。
child 选取当前节点的所有子元素。
descendant 选取当前节点的所有后代元素(子、孙等)。
descendant-or-self 选取当前节点的所有后代元素(子、孙等)以及当前节点本身。
following 选取文档中当前节点的结束标签之后的所有节点。
namespace 选取当前节点的所有命名空间节点。
parent 选取当前节点的父节点。
preceding 选取文档中当前节点的开始标签之前的所有节点。
preceding-sibling 选取当前节点之前的所有同级节点。
self 选取当前节点。

5.xpath运算符

下面列出了可用在 XPath 表达式中的运算符:

运算符 描述 实例 返回值
| 计算两个节点集 //book | //cd 返回所有拥有 book 和 cd 元素的节点集
+ 加法 6 + 4 10
减法 6 – 4 2
* 乘法 6 * 4 24
div 除法 8 div 4 2
= 等于 price=9.80 如果 price 是 9.80,则返回 true。如果 price 是 9.90,则返回 false。
!= 不等于 price!=9.80 如果 price 是 9.90,则返回 true。如果 price 是 9.80,则返回 false。
< 小于 price<9.80 如果 price 是 9.00,则返回 true。如果 price 是 9.90,则返回 false。
<= 小于或等于 price<=9.80 如果 price 是 9.00,则返回 true。如果 price 是 9.90,则返回 false。
> 大于 price>9.80 如果 price 是 9.90,则返回 true。如果 price 是 9.80,则返回 false。
>= 大于或等于 price>=9.80 如果 price 是 9.90,则返回 true。如果 price 是 9.70,则返回 false。
or price=9.80 or price=9.70 如果 price 是 9.80,则返回 true。如果 price 是 9.50,则返回 false。
and price>9.00 and price<9.90 如果 price 是 9.80,则返回 true。如果 price 是 8.50,则返回 false。
mod 计算除法的余数 5 mod 2 1

好了,xpath的内容就这么多了。接下来我们要介绍一个神器lxml,他的速度很快,曾经一直是我使用beautifulsoup时最钟爱的解析器,没有之一,因为他的速度的确比其他的html.parser 和html5lib快了许多。

二、lxml

1.lxml安装

lxml 是一个xpath格式解析模块,安装很方便,直接pip install lxml 或者easy_install lxml即可。

2.lxml 使用

lxml提供了两种解析网页的方式,一种是你解析自己写的离线网页时,另一种 则是解析线上网页。

导入包:

from lxml import  etree

1.解析离线网页:

html=etree.parse('xx.html',etree.HTMLParser())
aa=html.xpath('//*[@id="s_xmancard_news"]/div/div[2]/div/div[1]/h2/a[1]/@href')
print(aa)

2.解析在线网页:

from lxml import etree
import requests
rep=requests.get('https://www.baidu.com')
html=etree.HTML(rep.text)
aa=html.xpath('//*[@id="s_xmancard_news"]/div/div[2]/div/div[1]/h2/a[1]/@href')
print(aa)

那么我们怎么获取这些标签和标签对应的属性值了,很简单,首先获取标签只需你这样做:


然后我们可以,比方说,你要获取a标签内的文本和它的属性href所对应的值,有两种方法,

1.表达式内获取

aa=html.xpath('//*[@id="s_xmancard_news"]/div/div[2]/div/div[1]/h2/a[1]/text()')


ab=html.xpath('//*[@id="s_xmancard_news"]/div/div[2]/div/div[1]/h2/a[1]/@href')

2.表达式外获取

aa=html.xpath('//*[@id="s_xmancard_news"]/div/div[2]/div/div[1]/h2/a[1]')


aa.text


aa.attrib.get('href')

这样就完成了获取,怎么样,是不是很简单了,哈哈哈。

下面再来lxml的解析规则:

表达式 描述
nodename 选取此节点的所有子节点
/ 从当前节点选取直接子节点
// 从当前节点选取子孙节点
. 选取当前节点
.. 选取当前节点的父节点
@ 选取属性
html = lxml.etree.HTML(text)
#使用text构造一个XPath解析对象,etree模块可以自动修正HTML文本
html = lxml.etree.parse('./ex.html',etree.HTMLParser())
#直接读取文本进行解析
from lxml import etree
result = html.xpath('//*')
#选取所有节点
result = html.xpath('//li')
#获取所有li节点
result = html.xpath('//li/a')
#获取所有li节点的直接a子节点
result = html.xpath('//li//a')
#获取所有li节点的所有a子孙节点
result = html.xpath('//a[@href="link.html"]/../@class')
#获取所有href属性为link.html的a节点的父节点的class属性
result = html.xpath('//li[@class="ni"]')
#获取所有class属性为ni的li节点
result = html.xpath('//li/text()')
#获取所有li节点的文本
result = html.xpath('//li/a/@href')
#获取所有li节点的a节点的href属性
result = html.xpath('//li[contains(@class,"li")]/a/text())
#当li的class属性有多个值时,需用contains函数完成匹配
result = html.xpath('//li[contains(@class,"li") and @name="item"]/a/text()')
#多属性匹配
result = html.xpath('//li[1]/a/text()')
result = html.xpath('//li[last()]/a/text()')
result = html.xpath('//li[position()<3]/a/text()')
result = html.xpath('//li[last()-2]/a/text()')
#按序选择,中括号内为XPath提供的函数
result = html.xpath('//li[1]/ancestor::*')
#获取祖先节点
result = html.xpath('//li[1]/ancestor::div')
result = html.xpath('//li[1]/attribute::*')
#获取属性值
result = html.xpath('//li[1]/child::a[@href="link1.html"]')
#获取直接子节点
result = html.xpath('//li[1]/descendant::span')
#获取所有子孙节点
result = html.xpath('//li[1]/following::*[2]')
#获取当前节点之后的所有节点的第二个
result = html.xpath('//li[1]/following-sibling::*')
#获取后续所有同级节点

3.lxml案例

为了偷懒,小编决定还是采用urllib那篇文章的代码,哈哈哈,机智如我。

好了,今天就讲这么多,大家感兴趣的话可以多多关注哦,精彩不停息!!!!

本文参考文献:

https://www.w3school.com.cn/

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众所周知,由于如今短视频的火爆,使得一批又一批的自媒体创作者犹如雨后春笋般冒了出来,其中不乏一些创作者投机取巧想要剽窃他人成功作品,这一行为往往被戏称为白嫖,哈哈哈,废话不多说,撸起袖子就是淦。

一、准备

sublime text 3、360浏览器、Python 3.6运行环境

二、需求分析

首先,我们要弄清楚一件事情,抖音视频的水印是怎么生成上去的,什么时候生成上去的,搞清楚这件事情就能很容易找到原视频的地址,然后就可以直接下载了。

三、操作实践

我们打开手机上的一个抖音视频,然后点击复制链接,把链接复制下来然后到电脑浏览器打开,比如说关于李元霸的这个抖音视频:

多少英雄豪杰被黑,只为神化一个痴呆患者李元霸 https://v.douyin.com/wCgKrh/ 复制此链接,打开【抖音短视频】,直接观看视频!

复制链接在浏览器打开,即可看到这幅画面,如下图:

一篇文章教会你使用Python下载抖音无水印视频

然后我们会发现视频带有抖音字样的水印,很显然这不便于我们白嫖别人的优秀作品,打开审查元素进行查看,如下图:

一篇文章教会你使用Python下载抖音无水印视频

为了程序的美观,我们可以写个GUI界面的:

class page:
    def __init__(self): 
        self.root= tk.Tk()   #初始化窗口
        self.root.title('抖音无水印视频下载v1.0')  #窗口名称
        self.root.geometry("700x700")  #设置窗口大小
        #设置窗口是否可变,宽不可变,高可变,默认为True
        self.root.resizable(width=True,height=True)
        #创建标签,文字,背景颜色,字体(颜色,大小),标签的高和宽
        self.label1 =tk.Label(self.root,text='抖音地址:',font=('宋体',10),width=12,height=2)
        #创建输入框,标签高度,字体大小颜色,内容显示方式
        self.e1 = tk.Entry(self.root,width=30,show=None, font=('Arial', 12))
        self.label2 =tk.Label(self.root,text='文件名:',font=('宋体',10),width=12,height=2)
        #创建输入框,标签高度,字体大小颜色,内容显示方式
        self.e2 = tk.Entry(self.root,width=30,show=None, font=('Arial', 12))
        #创建按钮 内容  宽高  按钮绑定事件
        self.b1 = tk.Button(self.root, text='无水印下载', width=8,height=1,command=self.download)
        self.b2 = tk.Button(self.root, text='清空内容', width=8,height=1,command=self.close)
        self.photo=tk.PhotoImage(file = '111.gif')
        self.im=tk.Label(self.root, image = self.photo)
        self.photo1=tk.PhotoImage(file = '222.gif')
        self.im1=tk.Label(self.root, image = self.photo1)
        self.dashang=tk.Label(self.root,bg='gray',fg='blue',font=('宋体',12),text='感谢各位的支持,觉得小弟写的不错欢迎打赏,以便于我日后分享更多的精彩作品')
        #将所有部件添加到界面中
        self.label1.place(x=140,y=30,anchor='nw')
        self.e1.place(x=210,y=32,anchor='nw')
        self.b2.place(x=500,y=40,anchor='nw')
        self.label2.place(x=144,y=60,anchor='nw')
        self.e2.place(x=210,y=62,anchor='nw')
        self.b1.place(x=230,y=110,anchor='nw')
        self.dashang.place(x=60,y=160)
        self.im.place(x=10,y=200,width=202,height=313,anchor='nw')
        self.im1.place(x=300,y=200,width=202,height=313,anchor='nw')
        self.b3=tk.Button(self.root,text='技术博客,点我直达',command=self.refer)
        self.b3.place(x=200,y=530,width=140,height=40,anchor='nw')
        self.root.mainloop()

效果还不错,可以看看:

一篇文章教会你使用Python下载抖音无水印视频

接下来我们要写的是下载实现代码段,如下:

def download(self):
        url='http://www.zimo.wiki:8080/douyin-video-crawler/api/analysis?url='+self.e1.get()
        try:
            rep=requests.get(url,timeout=5)
            result=rep.text
            res=eval(result)
            if res.get('msg')=='analysis success':
                down_url=res.get('url')
                data=requests.get(down_url,stream=True,timeout=4)
                with open('{}.mp4'.format(self.e2.get()),'wb') as f:
                    f.write(data.content)
            else:
                msg.showwarning('notice','URL Format Error!!!')
        except:
            return

这里我们是用到了一个抖音解析接口:

http://www.zimo.wiki:8080/douyin-video-crawler/api/analysis?url=

只要在它后面加上抖音视频URL,即可解析出无水印视频,是不是很强大?

我们将地址填写进去访问,发现是这样,如图:

一篇文章教会你使用Python下载抖音无水印视频

我们把红线指示的地址复制到地址栏就可以访问到无水印视频啦!

拿到真实地址便可以下载了。

为了让他的功能更加完善,我们再加上关闭和跳转操作,如图:

def close(self):  #关闭
        self.e1.delete(0,'end')
        self.e2.delete(0,'end')
        
 def refer(self): #跳转
        wb.open('https://url.ms/lypks')

最后当然就是启动该程序啦。

page()

得到如下播放画面:

一篇文章教会你使用Python下载抖音无水印视频

可以看到,完全没有水印。

四、总结

本文介绍的技术虽然算不上太高端和前沿,但是挺实用的。感谢大家的多多关注与支持,后期我会出更多实用的代码技巧。

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用Python编程语言来实现阿姆斯特朗数的检查

一、什么是阿姆斯特朗数?

如果一个正整数等于其各个数字的立方和,则称该数为阿姆斯特朗数(亦称为自恋性数)。

一个正整数称为阿姆斯特朗阶数。

例:

abcd... = an + bn + cn + dn + ...

如果是3位的阿姆斯特朗数字,则每个数字的立方和等于该数字本身。
例如:

153 = 1*1*1 + 5*5*5 + 3*3*3  // 153是一个阿姆斯特朗数。

二、案例

1. 检查阿姆斯特朗数(3位数字)

例 :

# 检查该数字是否为阿姆斯壮数字的Python程序

# 接受用户的输入
num = int(input("输入一个数字: "))

# 初始化sum
sum = 0

# 求出每个数字的立方和
temp = num
while temp > 0:
   digit = temp % 10
   sum += digit ** 3
   temp //= 10

# 显示结果
if num == sum:
   print(num,"是阿姆斯特朗数")
else:
   print(num,"不是阿姆斯特朗数")

输出1

输出2

代码解析:

要求用户输入一个数字,然后检查它是否是一个阿姆斯特朗数字,需要计算每个数字的立方和。

因此,将总和初始化为0,并使用模运算符(%)获得每个数字。将数字除以10所得的余数是该数字的最后一位。使用指数运算符获取多维数据集。

最后,将总和与原始数字进行比较,得出结论,如果相等,则是阿姆斯特朗数。

2. 检查是阿姆斯特朗的n位数字

例:

num = 1634

# 将num变量更改为string
# 并计算出长度(位数)
order = len(str(num))

# 初始化 sum
sum = 0

# 求出每个数字的立方和
temp = num
while temp > 0:
    digit = temp % 10
    sum += digit ** order
    temp //= 10

# 显示结果
if num == sum:
    print(num, "是阿姆斯特朗数")
else:
    print(num, "不是阿姆斯特朗数")

运行结果:

注:

读者可以更改源代码中num的值,然后再次运行以对其进行测试。

3. 在整数中查找阿姆斯特朗数

例:

# Python程序在整数中查找阿姆斯特朗数

lower = 100
upper = 2000

for num in range(lower, upper + 1):

    # order 个数
    order = len(str(num))

    # 初始化 sum
    sum = 0

    temp = num
    while temp > 0:
        digit = temp % 10
        sum += digit ** order
        temp //= 10

    if num == sum:
        print(num)

运行结果:

注:

在变量lower中设置了下限100,在变量upper中设置了上限2000。

使用了for循环来从变量lower到upper进行迭代。在迭代中,lower的值增加1,并检查它是否为阿姆斯特朗数。

可以更改范围并通过更改变量lower和upper进行测试。该变量lower应小于upper此程序才能正常运行。

三、总结

本文基于Python基础,介绍了什么是阿姆斯特朗数,以及如何去判断,检查阿姆斯特朗数,检查是阿姆斯特朗的n位数字,在整数中查找阿姆斯特朗数。都通过案例的分析,代码的演示,效果的展示,进行有效的分析。

使用Python语言,能够让读者更好的理解。在实际项目中遇到的问题,难点,提供了有效的解决方案,供读者参考。

代码很简单,希望能够帮读者更好的学习。

想学习更多前端、Python爬虫、大数据等计算机知识,请前往:http://pdcfighting.com/

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Python基础数据类型——tuple浅析

Python中tuple的使用

一、什么是元组?

有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改。

二、用法

1. tuple元组的定义

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。示例如下:

tup1 = ('361way', 'com', 1997, 2000)
print(type(tup1))
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5)tup3 = "a", "b", "c", "d"
print(type(tup3))
Python基础数据类型——tuple浅析

这里通过tup3可以看出,其并没有用小括号进行包括,但其也是元组。所以需要记住:任意无符号的对象,以逗号隔开,默认为元组 。另外需要特别注意只有一个元素时元组的创建:

tup1 = (111)
print(type(tup1))
tup1 = ("abc")
print(type(tup1))
tup1 = ("abc",)
print(type(tup1))
Python基础数据类型——tuple浅析

元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则就会是int 或 string 等其他数据类型。如果只是创建一个空元组时,则不受逗号的影响:

tup1 = ()
print(type(tup1))
Python基础数据类型——tuple浅析

2. 元组的索引与切片

同字符串、列表类型一样,元组也支持索引与切片 。而且用法也相同,

下面结合示例查看下:

tup1 = ('361way', 'com', 2013, 2014)
print(tup1[0])
print(tup1[4]) #取值超出其索引范围时报错
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
print(tup2[1:5])

由上面的结果可以看出,取出元组的单个元素数据时,得到的是该数据原来的类型 ; 取出其一段元素值时得到的仍是元组。

Python基础数据类型——tuple浅析

3. 修改元组的值

元组中的元素值是不允许删除的,但可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:

tup1 = ('361way', 'com', 2013, 2014)
del tup1[3]  # 删除单个元素,报错
tup1[3] = 'abc'  # 更改一个元素的值,报错
print(tup1[3])
del tup1  # 删除整个元组,正常print(tup1)
Python基础数据类型——tuple浅析

在实际应用中,有时候会遇到需要修改元组的值,那怎么办呢?可以通过一个变通的方法实现。

示例如下:

tup1 = ('361way', 'com', 2013, 2014)
list1 = list(tup1)
print(list1)
list1[3] = 'change'
print(list1)
tup1 = tuple(list1)print(tup1)
Python基础数据类型——tuple浅析

可以将tuple元组的值先通过list转化为列表,再对列表内的值进行修改,修改为再将list转化为tuple 。

不过这里需要注意的是此时的tup1已经非彼tup1,具体可以通过id函数进行查看,发现其内存地址已经发生了变化。

三、总结

本文基于Python基础,主要介绍了Python基础中tuple元组的使用,对于tuple的用法做了详细的讲解,用丰富的案例 ,代码效果图的展示帮助大家更好理解 。

tuple是Python内置的有序集合,一个可变,一个不可变。根据需要来选择使用它们。

最后,希望可以帮助大家更好的学习Python。

想学习更多Python网络爬虫与数据挖掘知识,可前往专业网站:http://pdcfighting.com/

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Python基础变量类型——List浅析

Python使用list

一、list

Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
print(classmates)
Python基础变量类型——List浅析

变量classmates就是一个list。

len()函数

1. 获得list元素的个数:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
print(len(classmates))

用索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从0开始的:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

print(classmates[0])

print(classmates[1])

print(classmates[2])

print(classmates[3])

当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误,所以,要确保索引不要越界,记得最后一个元素的索引是len(classmates) – 1。

如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1做索引,直接获取最后一个元素:

print(classmates[-1])
Python基础变量类型——List浅析

以此类推,可以获取倒数第2个、倒数第3个:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

print(classmates[-1])

print(classmates[-2])

print(classmates[-3])

print(classmates[-4])
Python基础变量类型——List浅析

当然,倒数第4个就越界了。

2. list是一个可变的有序表,往list中追加元素到末尾:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

classmates.append('Adam')

print(classmates)

也可以把元素插入到指定的位置,比如索引号为1的位置:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
#替换
classmates.insert(1, 'Jack')

print(classmates)
Python基础变量类型——List浅析

pop()函数

1. 删除list末尾的元素

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

print(classmates.pop())

print( classmates)
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
Python基础变量类型——List浅析

2. 删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置。

classmates.pop(1)

print(classmates)
Python基础变量类型——List浅析

3. 把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

classmates[1] = 'Sarah'

print(classmates)
Python基础变量类型——List浅析

list里面的元素的数据类型也可以不同,比如:

L = ['Apple', 123, True]

list元素也可以是另一个list,比如:

s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
print(len(s))
Python基础变量类型——List浅析

要注意s只有4个元素,其中s[2]又是一个list,如果拆开写就更容易理解了:

p = ['asp', 'php']
s = ['python', 'java', p, 'scheme']

要拿到’php’可以写p[1]或者s[2][1],因此s可以看成是一个二维数组,类似的还有三维、四维……数组,不过很少用到。

如果一个list中一个元素也没有,就是一个空的list,它的长度为0:

L = []
len(L)

二、总结

本文基于Python基础,主要介绍了Python基础中list列表,通过list列表的两个函数 ,对list的语法做了详细的讲解,用丰富的案例 ,代码效果图的展示帮助大家更好理解 。

使用Python编程语言,方便大家更好理解,希望对大家的学习有帮助。

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一篇文章教会你使用Python网络爬虫下载酷狗音乐

【一、项目背景】

现在的听歌软件动不动就是各种付费,要下载软件才能听,当你下载了之后,你会惊奇的发现这首歌还收费,这就让一向喜欢白嫖的小编感到很伤心了。于是,小编冥思苦想,终于让我发现了其中的奥秘,一起来看看吧。

【二、项目准备】

1、编辑器:Sublime Text 3

2、软件:360浏览器

【三、项目目标】

下载我们喜欢的音乐。

【四、项目实现】

1、打开酷狗音乐官网

360浏览器打开酷狗音乐官网:

一篇文章教会你使用Python网络爬虫下载酷狗音乐

可以看到十分清爽的画风,这也是我比较喜欢的地方。

2、审查元素,分析请求

打开Network ,分析请求,我们可以看到:

一篇文章教会你使用Python网络爬虫下载酷狗音乐

从上图可以看出,这是请求的参数,所以我们可以使用Requests模块对它发起请求。

3、模拟发起请求

我们从网页中得知它的地址为:

https://www.kugou.com/yy/html/search.html#searchType=song&searchKeyWord=%E4%B8%8D%E8%B0%93%E4%BE%A0

可以看到真正对于我们来说有用的就只有SearchKeyWord参数后的值,前面的搜索类型默认填写即可,所以我们可以这样:

import requests
headers={'accept': '*/*',
'accept-encoding':'gzip, deflate, br',
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'cookie': 'kg_mid=ebb2de813317a791bcf7b7d3131880c4; UM_distinctid=1722ba8b22632d-07ac0227c507a7-4e4c0f20-1fa400-1722ba8b2284a1; kg_dfid=0Q0BEI47P4zf0mHYzV0SYbou; kg_dfid_collect=d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e; Hm_lvt_aedee6983d4cfc62f509129360d6bb3d=1590041687,1590280210,1590367138,1590367386; Hm_lpvt_aedee6983d4cfc62f509129360d6bb3d=1590367431',
'referer': 'https://www.kugou.com/yy/html/search.html',
'sec-fetch-mode': 'no-cors',
'sec-fetch-site': 'same-site',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36'
}aa=input('请输入歌名:')
data={
'callback': 'jQuery112408716317197794392_1590368232677',
'keyword':aa,
'page': '1',
'pagesize':'30',
'userid':'-1',
'clientver': '',
'platform': 'WebFilter',
'tag': 'em',
'filter': '2',
'iscorrection': '1',
'privilege_filter': '0',
'_': '1590368232679',
}requests.get('https://www.kugou.com/yy/html/search.html',params=data,timeout=4)

这样就实现了模拟请求,我们来验证下:

一篇文章教会你使用Python网络爬虫下载酷狗音乐

可以看出它成功打印出了和我们上面一模一样的地址。

4、获取音乐文件列表

rep=requests.get('https://www.kugou.com/yy/html/search.html',params=data,timeout=5)
print(rep.url)
res=requests.get(rep.url,timeout=4)
print(res.text)

当我们将请求地址填写正确后,我发现竟然内容与预期不相符,但是请求地址对的一批。

我以为是这样的结果:

一篇文章教会你使用Python网络爬虫下载酷狗音乐

实际上的结果:

一篇文章教会你使用Python网络爬虫下载酷狗音乐

可以看到差距很大,而且用Json也根本获取不到,报格式错误,说明不是一个Json,看来这比QQ音乐难度高点。不过我们今天要下载的是音频文件,所以暂时跳过,不管它。

5、下载音频文件

我们在搜索后弹出来的列表中选择原唱曲目,进去听一下:

一篇文章教会你使用Python网络爬虫下载酷狗音乐

我选择第一首,打开是这样,我们开始骚操作,打开Network:

一篇文章教会你使用Python网络爬虫下载酷狗音乐

我们输入后缀Mp3,然后定位到对应的请求,然后打开它的请求结果,可以看到一个Json结果:

一篇文章教会你使用Python网络爬虫下载酷狗音乐

我们将Json结果粘贴到控制台,可以看到里面有一段关于Mp3的结果,不过添加了点干扰符号,我们把它提取出来:

一篇文章教会你使用Python网络爬虫下载酷狗音乐

这样我们就可以把酷狗音乐的歌曲下载下来了。

【五、项目总结】

1、其实,酷狗音乐与QQ音乐不同,酷狗音乐的下载链接更好捕获,你可以直接在它的播放界面捕获到:

一篇文章教会你使用Python网络爬虫下载酷狗音乐

模拟请求这个界面,一切都搞定了。

2、关于QQ音乐的获取,可以参考之前发布的系列文章:

3、需要本文源码的小伙伴,后台回复“酷狗音乐”四个字,即可获取。

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往期精彩文章推荐:

趣味解读Python面向对象编程 (类和对象)

一、面向对象简介

考虑现实生活中,我们的思维方式是放在学生这个个人上,是学生做了自我介绍。而不是像我们刚刚写出的代码,先有了介绍的行为,再去看介绍了谁。

用我们的现实思维方式该怎么用程序表达呢?

  • 面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码。
  • 面向对象:将数据与函数绑定到一起,进行封装,这样能够更快速的开发程序,减少了重复代码的重写过程。面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程的思路是将数据与函数按照执行的逻辑顺序组织在一起,数据与函数分开考虑。

今天来学习一种新的编程方式:面向对象编程(Object Oriented Programming,OOP,面向对象程序设计)。

面向对象编程的2个非常重要的概念:类和对象。

对象是面向对象编程的核心,在使用对象的过程中,为了将具有共同特征和行为的一组对象抽象定义,提出了另外一个新的概念——类。

类就相当于制造飞机时的图纸,用它来进行创建的飞机就相当于对象。

二、分析类与对象

1. 类

物以类聚,人以群分。
具有相似内部状态和运动规律的实体的集合(或统称为抽象)。
具有相同属性和行为事物的统称。

类是抽象的,在使用的时候通常会找到这个类的一个具体的存在,使用这个具体的存在,一个类可以找到多个对象。

趣味解读Python面向对象编程 (类和对象)

2. 对象

某一个具体事物的存在 ,在现实世界中可以是看得见摸得着的。可以是直接使用的。

趣味解读Python面向对象编程 (类和对象)

3. 类和对象之间的关系

趣味解读Python面向对象编程 (类和对象)

小总结:类就是创建对象的模板。

4. 区分类和对象

奔驰smart 类
张三的那辆奔驰smart 对象
水果 类
苹果 类
红苹果 类 红富士苹果 类
我嘴里吃了一半的苹果 对象

5. 类的构成

类(Class) 由3个部分构成

  • 类的名称:类名
  • 类的属性:一组数据
  • 类的方法:允许对对象进行操作的方法 (行为)

举例:

1)人类设计,只关心3样东西:

  • 事物名称(类名):人(Person)
  • 属性:身高(height)、年龄(age)
  • 方法(行为/功能):跑(run)、打架(fight)

2)狗类的设计

  • 类名:狗(Dog)
  • 属性:品种 、毛色、性别、名字、 腿儿的数量
  • 方法(行为/功能):叫 、跑、咬人、吃、摇尾巴
趣味解读Python面向对象编程 (类和对象)

6. 类的抽象

如何把日常生活中的事物抽象成程序中的类?

拥有相同(或者类似)属性和行为的对象都可以抽像出一个类。

方法:一般名词都是类(名词提炼法)

<1> 坦克发射3颗炮弹轰掉了2架飞机

  • 坦克 –> 可以抽象成类。
  • 炮弹 –> 可以抽象成类。
  • 飞机 –> 可以抽象成类。

<2> 小明在公车上牵着一条叼着热狗的狗

  • 小明 –> 人类。
  • 公车 –> 交通工具类。
  • 热狗 –> 食物类。
  • 狗 –> 狗类。

<3>【想一想】如下图中,有哪些类呢?

趣味解读Python面向对象编程 (类和对象)

说明:

  • 子弹
  • 手榴弹
  • 刀子
  • 箱子

<4>【想一想】如下图中,有哪些类呢?

趣味解读Python面向对象编程 (类和对象)

说明:

  • 向日葵
  • 类名:xrk
  • 属性:颜色、品类
  • 行为:放阳光
  • 豌豆
  • 类名:wd
  • 属性:颜色 、发型、血量
  • 行为:发炮、摇头
  • 坚果:
  • 类名:jg
  • 属性:血量、类型
  • 行为:阻挡
  • 僵尸:
  • 类名:js
  • 属性:颜色、血量、 类型、速度
  • 行为:走、跑跳、吃、死

三、项目

1. 定义类

定义一个类,格式如下:

class 类名:
    方法列表

demo:定义一个Cat类

# 定义类
class Cat:
   # 方法   def eat(self):
       print("猫在吃鱼....")
   def drink(self):
       print("猫在喝可乐...")

说明:

  • 定义类时有2种:新式类和经典类,上面的Cat为经典类,如果是Cat(object)则为新式类
  • 类名的命名规则按照”大驼峰”。

2. 创建对象

Python中,可以根据已经定义的类去创建出一个个对象。

创建对象的格式为:

对象名 = 类名()

创建对象demo:

# 定义一个类
class Cat:
   # 属性
   # 方法
   def eat(self):
       print("猫在吃鱼....")
   def drink(self):       print("猫在喝可乐...")
# 根据类,创建一个对象tom = Cat()

3. 调用对象的方法

class Cat:
   # 属性
   # 方法
   def eat(self):
       print("猫在吃鱼....")
   def drink(self):       print("猫在喝可乐...")
# 创建了一个对象tom = Cat()tom.eat() # 调用对象的eat方法tom.drink()

运行结果,如图所示:

趣味解读Python面向对象编程 (类和对象)

4. 给对象添加属性

class Cat:
    # 属性    # 方法    def eat(self):        print("猫在吃鱼....")
    def drink(self):        print("猫在喝可乐...")
# 创建了一个对象tom = Cat()# 给对象tom添加了一个属性,叫name,里面的值是"汤姆"
tom.name = "汤姆"
# 给对象tom添加了一个属性,叫age,里面的值是30
tom.age = 30
# 调用tom的方法tom.eat()tom.drink()print(tom.name)
print(tom.age)

运行结果,如图所示:

趣味解读Python面向对象编程 (类和对象)

5. 通过方法获取对象属性。

class Cat:
    # 属性    # 方法    def eat(self):        print("猫在吃鱼....")
    def drink(self):        print("猫在喝可乐...")
    def introduce(self):        # print("名字是:%s, 年龄是:%d" % (汤姆的名字, 汤姆的年龄))
        print("名字是:%s, 年龄是:%d" % (tom.name, tom.age))
# 创建了一个对象tom = Cat()# 给对象tom添加了一个属性,叫name,里面的值是"汤姆"
tom.name = "汤姆"
tom.age = 30
# 调用tom的方法tom.eat()tom.drink()# 直接通过对象获取其属性print(tom.name)
print(tom.age)
print("-"*30)
# 调用tom的方法,在其方法中获取它的属性tom.introduce()

运行结果,如图所示:

趣味解读Python面向对象编程 (类和对象)

四、总结

本文以生活中的基础现象为切入点,主要介绍了Python的面向对象基础知识,用丰富的案例帮助大家更好的去了解对象,最后以一只猫作为小项目,使用Python编程语言,方便大家增加对类和对象的认识,希望对大家的学习有帮助。

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